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| 비즈니스 뉴스 |

신문 읽기

신경망과 딥러닝은 무엇인가... 그리고 어떻게 쉽게 구현할 수 있나?

신경망과 딥러닝을 사용하여 복잡한 패턴 인식 문제를 해결하는 코드를 작성할 수 있게 되며, 신경망과 딥러닝을 사용하여 자신이 고안 한 문제를 해결할 수 있는 기초를 갖게 된다.

AI가 ‘수학 공식’을 만들기 시작했다

수천 년 동안 이어져 내려온 수학의 역사 속에서 가설(Conjecture)은 천재들의 전유물이었다. 지난 100년 동안 발견한 중요한 수학 공식은 수십 개에 불과하다. 또한 많은 수학자들이 하나의 공식을 생성하기 위해 몰두하고 있다. 그러나 최근 상황이 바뀌고 있다. 인공지능(AI)이 이를 대신하기 시작했다.

단어 하나 바꾸니 ‘인공지능’ 먹통으로

사람은 이해하는 동의어 대체에 인공지능 취약
기계 이미지 인식에서 쓰인 ‘적대적 사례’ 현상
인공지능 자연어 처리 의존도 높아 새로운 위협

| 교육, 세미나, 워크샵 일정 |

  • 데이터 기반 신사업/신상품 기획: ICON 프레임워크
    데이터 기반 신사업/신상품 기획: ICON 프레임워크
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    추후 공지 예정
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    ICON(Identify-Create-Optimize-Network)의 4단계 흐름으로 환경분석을 통한 기회의 발굴과 탁월한 컨셉의 개발, 사업실행을 위한 비즈니스 모델의 최적화, 마지막으로 사업전개를 위한 시스템화와 연계 등 핵심을 다룹니다.
  • 디지털 트랜스포메이션 워크샵: Reactive / Proactive / Creative Strategy
    디지털 트랜스포메이션 워크샵: Reactive / Proactive / Creative Strategy
    디지털 트랜스포메이션 워크샵: Reactive / Proactive / Creative Strategy
    추후 공지 예정
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    차세대 디지털 트랜스포메이션의 로드맵 구성과 단계 별 비전과 그에 적합한 전개방법을 집단지성 활성화를 통해 정리
  • 신뢰성(RAMS) 분석 및 개선: DATA 프레임워크
    신뢰성(RAMS) 분석 및 개선: DATA 프레임워크
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    DATA(Detect-Analyze-Transform-Apply)의 4단계 흐름으로 고장 및 수명에 관련 환경분석을 통한 문제의 재정의와 영향요인의 탐색과 스크리닝, 영향도 및 위험성을 고려한 모델링을 통해 최적화 조건을 설정하고, 고장개선과 수명관리를 위한 실행계획을 수립합니다.

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JMP를 이용한 제조/장치산업의 Citizen Data Science 적용 사례

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43:06
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Emotion Quality Design/Redesign Using JMP

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JSL을 활용한 Amazon S3 데이터 수집 및 분석

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