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데이터 분석 | 인공지능(머신러닝)
데이터 분석을 위한 데이터 사이언티스트의 도구와 활용방법
데이터 분석에서 인공지능(머신러닝)까지...
데이터 수집, 처리, 탐색, 가시화, 모델링, 머신러닝 등
통계를 중심으로 한 스몰데이터(Small Data)에서 머신러닝이 필수적인 빅데이터(Big Data)에 이르기까지 와이즈메카는 다양한 도구를 활용하여 크롤링(Crawling)에서 데이터 전처리 및 변환, 피봇팅(Pivoting), 목적에 맞는 시각화(Visualization), 회귀분석(Regression)을 기반 또는 의사결정트리와 신경망(Neural Network) 등을 활용한 모델링과 딥러닝(Deep Learning)을 포함한 데이터 분석 방법을 제공합니다... <AI와 Big Data 따라잡기>
디지털 기술 연계와 시스템화
데이터 분석을 통한 가치를 높이기 위해 센서, IoT, RPA 등 자동화
데이터 분석 결과를 통한 최적화 또는 예측을 활요한 모니터링(Monitoring)이나 의사결정을 자동화해서 실행할 수 있는 시스템을 구축합니다. 근본적으로 측정의 자동화를 위한 센서나 이를 네트워크와 연결한 IoT/IoE(Internet of Things/Internet of Everything)와 단순반복업무를 대체하는 RPA(Robotic Process Automation) 등이 포함됩니다...
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